I. Giới thiệu.

Bạn đang xem: Hướng dẫn sử dụng r studio

Ngôn ngữ những thống kê R sẽ phổ biến, đặc trưng cho vấn đề phân tích dữ liệu. Trong bài bác hướng dẫn này mình sẽ reviews cơ phiên bản về ngôn ngữ mới lạ này.

Ngôn ngữ R vẫn “hot”. Rộng 4.400 gói add-on, thêm vào đó 18.000 member của một đội nhóm ngôn ngữ R trên Linkedln, sát 80 nhóm Meetup R sẽ hiện hữu, gồm một vấn đề là việc xem xét ngôn ngữ thống kê R sẽ dần thịnh hành hơn, đặc biệt quan trọng trong việc phân tích dữ liệu.

II. Vì sao lại lựa chọn ngữ điệu R?

R là 1 ngôn ngữ miễn phí, mã mối cung cấp mở, mạnh, và có thể mở rộng. Chuyên viên kinh tế trưởng của Google vẫn nói trên tờ báo new york Times năm 2009 “Bạn có tương đối nhiều công chũm đã được đóng gói sẵn có, vì vậy bạn đang đứng trên vai của bạn khổng lồ.

Vì đấy là một môi trường thiên nhiên lập trình sử dụng chuỗi command-line, bạn có thể lưu lại một chuỗi quá trình phân tích dữ liệu phức hợp bằng ngữ điệu R. Giúp bạn tiện lợi hơn vào việc sử dụng lại quá trình phân tích của công ty với cùng dữ liệu, nếu như bạn đã sử dụng một bối cảnh point-and-click, Hadley Wickham, tác giả của không ít gói ngôn ngữ R thông dụng và là nhà khoa học bao gồm của Rstudio.

Điều này cũng tạo nên sự thuận tiện hơn cho hồ hết người chứng thực kết quả nghiên cứu và khám nghiệm lỗi các công việc của bạn, một sự việc nảy sinh theo tin tức nhận ra gần đây, sau khi có một lỗi code vào Excel là một trong vô số nhiều lỗ hổng được kiếm tìm thấy trong một report phân tích kinh tế tài chính theo Reinhart/Rogoff đến hay.

Các lỗi chính của nó ko phải là một sự bất ngờ, Christopher Gandrud, người đã nhận được bằng ts về phương thức nghiên cứu giúp định lượng của trường tài chính Luân Đôn. Ông nhấn mạnh vấn đề “Chúng ta sẽ luôn nổ lực tốt nhất” nhằm tìm lỗi. Vụ việc là họ thường sử dụng những giải pháp và sự thực hành, rất khó để có thể tìm thấy cùng sửa chúng.

Ông giải thích, chắc chắn là bạn cũng có thể dễ dàng bình chọn những công thức phức hợp trên một bảng tính. Gần như không thuận tiện để chạy những bộ dữ liệu thông sang một bảng tính phương pháp để bình chọn như bài toán đặt nhiều bộ tài liệu thông sang 1 script.

Câu thần chú ở đấy là : “Hãy chắc chắn rằng rằng quá trình của chúng ta cũng có thể tái sản xuất” là câu nói phổ biến của những người dân đam mê ngôn ngữ R.

*

III. Tại sao không phải là ngôn từ R?

Những khó khăn đầu tiên. Cú pháp ngữ điệu R thì không giống so với khá nhiều ngôn ngữ khác.

“Tôi có thể viết một trong những phần mềm chuyên nghiệp hóa bằng nhiều chương trình, trong các số đó ngôn ngữ R là ngôn ngữ khó học tập nhất.” chũm vấn John D.Cook chia sẻ trên một trang web về ngôn ngữ lập trình R đến những ai đang học ngôn từ khác chuyển hẳn qua học ngôn từ R. “Ngôn ngữ này thiệt sự khá dễ dàng và đơn giản nhưng thiệt sự ko tiện lợi.”

IV. Bắt đầu với R

Đây là bài bác hướng dẫn ko dành cho tất cả những người đã thành thạo ngôn ngữ R, shop chúng tôi chỉ phía dẫn cho mình cách để bắt đầu dùng ngôn ngữ R làm việc với dữ liệu cơ bản: giải nén các thống kê của một tập dữ liệu, mày mò một tập dữ liệu với đa số biểu trang bị cơ bản, và đánh giá lại tài liệu để thuận lợi hơn trong việc phân tích những dữ liệu.

1. Những bước đầu tiên

Để bắt đầu sử dụng ngôn từ R, truy cập r-project.org nhằm dowload và setup cho desktop hay laptop của bạn. Nó chạy trên môi trường thiên nhiên Windows, OS X, và một loạt những căn cơ của Unix, nhưng không thể chạy trên android hay iOS.

Cài đặt ngữ điệu R là điều đầu tiên bạn buộc phải làm. Mặc dù nhiên, Tôi đề nghị thiết đặt ngôn ngữ R IDE RStudio miễn phí. R gồm những bản lĩnh hữu ích mà bạn sẽ mong đợi từ một nền tảng gốc rễ mã hóa; chẳng hạn như cú pháp highlight với tab được sử dụng trong mã hóa auto-completion. Tôi thích không khí làm việc với 4 cửa sổ, làm chủ tốt rộng nhiều cửa sổ R để gõ lệnh, tàng trữ sript hiển thị lịch sử dân tộc các cái lệnh , hiển thị trực quan và còn nhiều ưu điểm khác.

2. TITLE

Mặc dù chúng ta không cần có RStudio IDE nhằm bắt đầu, tuy nhiên nó cũng hỗ trợ cho việc thao tác làm việc với R tiện lợi hơn.

Cửa sổ góc trên phía bên trái là nơi thao tác làm việc chính của bạn. Đó là trình biên dịch ngôn từ R chất nhận được bạn sản xuất một file với nhiều dòng lệnh của ngôn từ R, tuyệt mở một tâp tin sẽ tồn tại, kế tiếp chạy tổng thể một tập tin hay phần nhiều thành phần của tập tin.

Xem thêm: Hướng Dẫn Cài Đặt Sql Server 2019, Hướng Dẫn Cài Đặt Microsoft Sql Server 2019

Cửa sổ dưới phía bên trái là giao diện tinh chỉnh và điều khiển tương tác, nơi chúng ta có thể nhập các câu lệnh của R một mẫu tại 1 thời điểm. Bất cứ những loại code nào chạy trên hành lang cửa số biên dịch cũng sẽ xuất hiện tại trên giao diện tinh chỉnh (console).

Cửa sổ góc trên bên đề xuất hiển thị không gian làm việc, tất cả một danh sách các object bây giờ trong cỗ nhớ. Cũng đều có một tab hiển thị lịch sử dân tộc với một danh sách những lệnh trước của bạn: bạn có thể chọn một hoặc một trong những hay tất cả các cái code, bởi một click để gởi chúng đến ,hoặc giao diện điều khiển và tinh chỉnh (console) hoặc là bất cứ tập tin nào

đang vận động trên trình biên dịch của bạn.

Cửa sổ góc dưới bên nên hiển thị một biểu đồ, nếu như khách hàng tạo một sự trực quan dữ liệu mã hóa bằng ngữ điệu R. Hiển thị lịch sử dân tộc của những biểu trang bị trước cùng một sự chắt lọc để xuất ra một biểu trang bị dưới dạng một tệp tin hình hoặc định hình PDF. Đây cũng là một cửa sổ hiển thị gần như gói mở rộng(những phần mở rộng của R) bao gồm sẵn trong hệ thống của bạn, gần như tập tin vào thư mục có tác dụng việc của bạn và hiển thị những tập tin được điện thoại tư vấn từ đồ họa điều khiển.

3. Các phím tắt:

Wickham là một nhà khoa học chính yếu của RStudio mang đến rằng có khá nhiều phím tắt quan trọng đặc biệt nhất trong RStudio sau:

Phím Tab: là 1 trong những chức năng auto hoàn tất. Ví như bạn bước đầu nhập dữ liệu trong giao diện tinh chỉnh (console) tốt trình biên dịch thì nên nhấn phím Tab, RStudio dễ dàng nếu bạn chọn một chức năng hoặc một tập tin mà chúng ta muốn,rồi nhận giữ hoặc phím Tab hoặc Enter để chấp nhận chúng RStudio sẽ auto làm việc.

Ctrl+ Mũi tên lên (Cmd+ Mũi tên lên ở trên MAC) cũng là 1 trong dụng cụ tự động hoàn thành tương tự. Ban đầu nhập tài liệu và giữ tổ hợp phím này, đã hiển thị một danh sách mỗi dòng lệnh mà lại đã nhập với tổ hợp phím này. Lựa chọn và nhận Return. Biện pháp làm này chỉ có hiệu lực với giao diện tinh chỉnh tương tác với không có công dụng trong cửa sổ trình biên dịch.

Ctrl+ Enter (Cmd+ Enter bên trên MAC) hiển thị dòng code hiện tại trong trình biên dịch, cùng gởi chúng cho trình điều khiển. Nếu như khách hàng chọn các dòng code trong trình biên dịch và tiếp đến nhấn Ctrl/Cmd+ Enter, phần đông dòng lệnh này sẽ chạy.

Vẫn còn nhiều tính năng trong RStudio bao gồm một danh sách đầy đủ các phím trên tư liệu trực tuyến: http://www.rstudio.com/ide/docs/

4. Thiết đặt thư mục làm việc:

Thay thay đổi thư mục đang thao tác làm việc với công dụng : setwd(), chẳng hạn:

setwd(“~/mydirectory”)Chú ý: các dấu gạch chéo luôn luôn luôn phải được đặt phía trước, tức thì cả khi bạn đang bên trên một hệ thống Windows. Trong Windows, cái lệnh như sau:

setwd(“C:/Sharon/Documents/RProjects”)Nếu bạn áp dụng RStudio cũng đều có thể chuyển đổi thư mục làm việc bằng cách: Session > set Working Directory.

5. Thiết lập và sử dụng:

Bạn có cơ hội được thao tác làm việc một bí quyết dễ dàng bất kể điều gì bằng ngữ điệu R, nếu bạn biết tận dụng những ưu thế sẵn tất cả trong ngôn từ R với hàng ngàn gói add-on làm việc CRAN (Comprehensive R Archive Network). Cú pháp lệnh để thiết lập gói là :

install.packages(“thepackagename”)Nếu bạn không muốn gõ lệnh , trong RStudio tất cả một tab Packages trong cửa sổ dưới bên phải, click vào sẽ lộ diện button “Install Packages.”( cũng có thể có danh sách gần như dòng lệnh, các vị trí phong phú phụ nằm trong vào hệ quản lý và điều hành của bạn).

Để nhìn thấy những packages đã cài đặt vào hệ thống, các bạn gõ:

installed.packages()Hay trong RStudio, tab ‘Packages’ trong cửa sổ bên dưới.

Sử dụng một packages sẽ được sở hữu đặt:

library(“thepackagename”).Nếu ước ao hiển thị ngày setup của phần đông package, các bạn chạy câu lệnh:

update.packages()Bằng giải pháp này , chúng ta cũng có thể biết được phiên bản làm việc với độc nhất vô nhị mà những package vẫn được download đặt.

Nếu ước ao xóa một package vào hệ thống, sử dụng chức năng:

remove.packages(“thepackagename”)

6. Help!

Nếu ý muốn tìm ra nhiều hơn nữa một chức năng, chúng ta có thể gõ vệt hỏi hẳn nhiên tên chức năng, bao gồm hoặc không trong vết ngoặc solo trong ngữ điệu R:

?functionNameĐây là phím tắt của chức năng help có áp dụng dấu ngoặc:

help(functionName)Tuy nhiên, tôi không chắc tại sao bạn lại hy vọng dùng nó với lệnh ?functionName ngắn hơn.

Nếu chúng ta biết hồ hết gì mà một công dụng dùng để làm gì tốt chỉ muốn những format để sử dụng nó đúng, bạn có thể gõ:

example(functionName)Bạn cũng rất có thể lấy một danh sách những ví dụ của tác dụng được dùng. Với chức năng của đối số (arg) sẽ hiển thị một danh sách công dụng của những đối số:

args(functionName)Nếu bạn muốn tìm kiếm một thuật ngữ trong tài liệu giúp đỡ của ngôn ngữ R, có thể dùng:

help.search(“your search term”)Phím tắt : ??(“my search term”)

Không nên dấu ngoặc ví như thuật ngữ tìm kiếm kiếm là trường đoản cú đơn không có dấu cách.

V. Tổng kết.

Như vậy mình đã giới thiệu qua những thao tác làm việc cơ bạn dạng của R

Là một tín đồ mới tò mò về R nên tôi cũng hướng dẫn một chút hiểu biết của mình về ngôn ngữ mớ lạ và độc đáo này một bí quyết cơ bạn dạng rất mong sẽ hữu dụng gì với mọi người.

link tham khảo: https://devmaster.edu.vn/r-la-gi-nhung-ly-do-ban-nen-bat-dau-hoc-ngon-ngu-lap-trinh-r.html

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *